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锐行少年|AI 产品开发创客坊活动回顾
来源:英锐教育北京| 作者:英锐教育北京 | 发布时间:2026-08-14 | 阅读量:59

为期2天的Vibe Coding工作坊正式落下帷幕了。很多人可能会想一个主打“不用学复杂代码”的编程活动,到底能给准备美本申请的孩子带来什么?

接下来我们就来听听他们的回答吧!

王同学

“本次活动我借助AI编程工具,完成了CO₂排放科研数据可视化展示网站的设计搭建。网站承载了碳排放影响因素占比、排放量预测等多组数据内容,核心工作是通过合理的网页排版与可视化图表,把繁杂的科研数据清晰呈现出来。

借助AI编程辅助,我大幅降低了基础代码编写的门槛,将更多精力放在页面布局规划、视觉层级设计和数据展示逻辑上。在调试页面样式、优化图表展示效果的过程中,我学会了精准向AI下达指令,筛选、优化生成的代码,解决页面适配、排版美观度等问题,熟练掌握了可视化网页的搭建流程。

同时我也意识到自身的短板,对于AI生成代码的底层逻辑理解不足,复杂交互功能的自主修改效率偏低。这次实践让我体会到AI工具高效的辅助价值,也明白不能过度依赖工具。后续我会夯实前端基础知识,在借助AI提升效率的同时,自主把控网站的设计细节与运行稳定性,优化数据展示的直观性和页面使用体验!”

孙同学

“本次借助Vibe Coding完成二次元谷子二手价格实时监测平台开发,过程中的需求调整让我收获很多。项目初期我最初设想做二手谷子交易汇率计算工具,完成初步构思后复盘时发现,普通玩家交易时对外币换算需求极低,功能实用性薄弱,落地后很难解决用户真实痛点,于是果断推翻原有方案重新规划。

重新调研谷子圈交易场景后,我确定了价格实时监测、走势分析、卖出时机预测的核心方向。调整需求的过程让我明白,做项目不能仅凭主观想法,必须先挖掘用户真实刚需。开发中我借助工具拆分爬取、存储、数据分析模块,接入deepseek ai 模型, 解决了价格数据杂乱、趋势预测不准等问题,也锻炼了需求研判与方案迭代能力。

同时我意识到自己前期调研环节存在疏漏,以后设计项目前会先充分考虑项目实用性,优先验证功能价值再动手开发,减少无效开发成本,平衡技术实现与实际使用价值。”

黄同学

“在制作过程中,我遇到的困难有很多。一开始完全不知道vibe coding是什么,在老师的讲解下了解到是将想法交给ai,让ai去完成软件或者平台的制作。在真正着手操作之后我发现事情比我想象中的更要有趣。代码对我来说是有些无趣的东西,然而创作的过程却很有趣。我将自己曾经构思过的healthy living 平台成功制作了出来,包括了很多详细的模块,包含日常的三餐,锻炼,以及个人数据的记录。在尝试部署上线的时候我遇到了很多困难,ai运转时也频频报错,但是最终在老师的指导下顺利的部署上线。一步一步改进,尝试,沟通,最终才完成了简单的软件。

经过这次AI课的学习,我不仅掌握了Vibe Coding的基础技术,比如如何通过自然语言与AI协作生成代码、调试和优化功能,更意识到在AI极度发达的今天,技术壁垒正在被打破。过去需要多年的编程技能,如今借助ai,普通人也能快速实现想法。重要的不再是死磕语法或框架,而是有逻辑、有需求和有尝试的勇气。只要有想法,会表达,人人都能将自己的灵感转化为真实网站。曾经我经常觉得ai离自己很远,像是只有专业人士才配使用的工具。”


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