近日，哈佛学院要求新生均需完成人工智能三部分培训模块，这是该培训首次在整个课程项目中强制推行。

该模块涵盖大语言模型的工作原理、对教育的影响以及AI与社会的更广泛问题，自2024年秋季在部分课程试点后，已于今年春季在所有Expos (Expository Writing Curriculum) 课程中全面推行。超过90%的哈佛本科生会在第一年修读Expos课程，以满足学院的写作要求。

此次AI培训模块的核心目标是为所有学生建立AI基础知识体系，同时减轻教师讲解技术原理的负担。哈佛学院本科教育副教务长吉莉安·B·皮尔斯（Gillian B. Pierce）在接受The Harvard Crimson 采访时表示：“过去教师可能会觉得’我得给学生讲讲什么是大语言模型LLM，但现在可以默认新生已具备这类基础认知。”

负责模块设计的写作中心主任简·罗森茨威格（Jane Rosenzweig）与导师塔德·戴维斯（Tad Davies）强调，AI新模块旨在培养学生参与AI相关讨论的能力，而非灌输特定立场。罗森茨威格指出：“我们没有预设学生必须形成某种观点，唯一的共识是：掌握足够信息，才能更理性地判断如何使用这项技术。”

模块覆盖内容

第一模块为学生拆解大型语言模型的底层运作逻辑，从数据训练、参数机制到生成原理，构建系统认知框架

第二模块聚焦AI对教育生态的重塑，结合哈佛大学多位教授的前沿研究成果：包括物理课程定制化聊天机器人的应用实验、以及计算机科学导论（CS50）课程中AI助教的实践案例，深入剖析技术如何改变教学模式与学习体验

第三模块则直面AI引发的多元社会议题，覆盖环境成本、数据隐私、版权归属与虚假信息传播等核心领域，其中特别设置热门AI聊天机器人服务条款的深度研读环节，为未来可能将AI作为职业工具的写作者提供极具实用性的合规指导与风险预判训练

为持续进化而设计

罗森茨威格在接受 The Harvard Crimson 采访时表示，该AI培训模块采用迭代式设计。由于教学案例中使用的图像生成工具和聊天机器人会随底层模型更新而改变输出内容，课程团队每学期都会重新检验教学内容。“这是一项持续推进的工作，”她强调，“随着社会对AI的讨论不断演变，我们会让模块尽可能跟上AI的变化。”

皮尔斯表示，她希望说明文写作课程中的AI模块，能成为推动全校层面形成更协调统一的AI教育方案的第一步。

“这是一项需要全校共同推进的工程，”皮尔斯说，“我们的校训是‘真理’。那么，我们该如何同时引导学生思考‘人之为人的意义’，以及在人工智能时代，我们应该肩负着怎样的责任？”

总结

在AI来势汹汹飞速迭代的时代，作为世界顶尖的人才培养机构已经开始采取行动了，其用意也不言自明：未来人才的信息输出能力大概率会与AI共存共生。

哈佛大学这一举动也为全球其他大学拓展了新的认知方式：与其限制AI使用不如教会学生如何带脑子使用AI吧。